共 16 条
遗传禁忌神经网络模型及其在电力负荷预测中的应用
被引：2
作者：
王淑玲
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机构: 华北电力大学数理系
邢棉
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机构: 华北电力大学数理系
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申红莲
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倪桂博
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机构: 华北电力大学数理系
机构：
[1] 华北电力大学数理系
来源：
关键词：
遗传禁忌算法;
神经网络;
负荷预测;
电力系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对神经网络权值学习算法的不足,结合遗传算法和禁忌算法各自的优势,建立了遗传禁忌神经网络预测模型。实际应用表明,与遗传算法相比,该模型具有收敛速度快、预测精度高等优点,具有满意的预测效果。
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