深度图像匹配的两种方法及比较

被引：2

作者：

刘晓利 ^{[1
]}

彭翔 ^{[1
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]}

殷永凯 ^{[2
]}

李阿蒙 ^{[1
]}

机构：

[1] 深圳大学光电子器件与系统(教育部、广东省)重点实验室

[2] 天津大学精密仪器与光电子工程学院国家测试测量技术重点实验室

来源：

激光与光电子学进展 | 2010年 / 12期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

图像处理; 深度图像匹配; 标志点; 迭代最近点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

深度图像匹配在三维数字成像与造型、三维光学检测领域中,具有重要的作用及研究价值。其匹配精度的高低、速度的快慢直接影响到最终三维模型的测量精度与速度。目前应用较为广泛的匹配方法主要有基于迭代最近点和基于标志点两种方法。简要论述了各种深度图像匹配的方法,着重介绍迭代最近点与借助标志点两种方法的理论与发展,并结合实验数据,阐述两种方法优缺点、匹配精度、误差来源、时间复杂度、应用前景等。

引用

页码：50 / 55

页数：6

共 9 条

[1] 借助标志点的深度数据全局匹配方法
刘晓利
彭翔
殷永凯
李阿蒙
赵晓波
[J]. 光学学报, 2009, 29 (04) : 1010 - 1014
[2] ICP框架下基于表面间平均体积测度的深度像配准
高鹏东
彭翔
李阿蒙
刘晓利
[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, (06) : 719 - 724
[3] 基于标记点的多帧透视图像三维重建算法
张维中
张丽艳
张辉
周玲
王小平
[J]. 中国机械工程, 2006, (16) : 1711 - 1715
[4] 基于表面间距离度量的多视点距离图像的对准算法
张鸿宾
谢丰
[J]. 中国科学E辑:信息科学, 2005, (02) : 150 - 160
[5] 三维扫描系统中的数据配准技术
罗先波
钟约先
李仁举
[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2004, (08) : 1104 - 1106
[6] 数字近景工业摄影测量关键技术研究与应用[D]. 黄桂平.天津大学 2005
[7] 大型物体三维形貌数字化测量关键技术研究[D]. 吴斌.天津大学 2003
[8] ITERATIVE POINT MATCHING FOR REGISTRATION OF FREE-FORM CURVES AND SURFACES
ZHANG, ZY
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1994, 13 (02) : 119 - 152
[9] Zippered polygon meshes from range images. Greg Turk , Marc Levoy. SIGGRAPH ’94:Proceedings of the 21st Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques . 1994

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