基于背景值构造方法的GM(1,1)模型优化

被引：40

作者：

刘乐 ^{[1
]}

王洪国 ^{[1
]}

王宝伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东师范大学管理与经济学院

[2] 山东师范大学信息科学与工程学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 01期

关键词：

灰色模型; 背景值; 发展系数; 白化方程;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.01.004

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论];

学科分类号：

071101 ;

摘要：

背景值构造方法是影响GM(1,1)模型精度和适应性的重要因素之一。在已有背景值构造方法的基础上,文章重构了一种精确的、优化的背景值构造公式。使用这种新型背景值构造方法的GM(1,1)模型不仅拟合、预测精度高,并且对于高、低指数增长序列建模同时适用。示例数据的拟合和预测结果充分显示出新型背景值构造方法的有效性和优越性。

引用

页码：153 / 155

页数：3

共 8 条

[1] 基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用 [J].