基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测

被引:9
作者
滕丕忠 [1 ]
张聘 [2 ]
陈荣生 [3 ]
陈群 [2 ]
石永恒 [1 ]
禹宝宁 [2 ]
杨亚平 [1 ]
机构
[1] 东南大学动力工程系 
[2] 福建永安火电厂 
[3] 泉州电力技术学校动力系 
关键词
凝汽器; 模糊神经网络; 故障诊断; 动态数据交换;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
摘要
凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备,其凝汽器系统运行中出现故障的原因与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示。针对此情况,结合模糊理论与神经网络2种故障诊断方法的优势,提出采用串联型模糊神经网络为凝汽器故障诊断模型,用Matlab 6.5矩阵式运算语言开发故障诊断及其性能监测软件。故障诊断软件包括征兆参数的获得、故障诊断及结果柱状图显示;性能分析软件主要是相关参数的计算及正常与变化工况曲线的比较。给出了某电厂100 MW汽轮发电机组诊断实例。
引用
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