改进的简单贝叶斯文本分类

被引：6

作者：

刘华

机构：

[1] 暨南大学华文学院海外华语研究中心

来源：

暨南大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

文本分类; 简单贝叶斯; 词语类别区别度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

对简单贝叶斯分类中的条件概率加权因子进行了改进,引进了体现词语分类贡献大小的类别区别度,新的加权方法为频率与类别区别度的乘积,既强调了区别度高的词语,降低了常见词的影响,又体现了区别度高的词语频次的积极作用.实验证明,在约3万篇测试集上(共15个大类,244个小类),该改进比原来的加权方法提高了分类效果:大类和小类微平均分别提高了约18.9%和7.6%.

引用

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页数：4

共 5 条

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