基于地理回归的农作物播种面积统计数据空间化方法

被引：9

作者：

夏天 ^{[1
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吴文斌 ^{[2
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周清波 ^{[2
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周勇 ^{[1
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罗静 ^{[1
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杨鹏 ^{[2
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李正国 ^{[2
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机构：

[1] 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院

[2] 农业部农业信息技术重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

自然资源学报 | 2016年 / 31卷 / 10期

关键词：

农作物; 播种面积; 统计数据; 空间化; 地理回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

F326.1 [种植业]; F302.5 [农业数学、农业统计学];

学科分类号：

020208 ; 0714 ;

摘要：

农作物空间格局反映了农作物种植结构和特征,是了解生产资源利用状况及进行农业结构调整的重要依据。研究旨在探索农作物播种面积统计数据空间化的方法,实现对历史农业统计数据的空间化表达。将传统的农业统计调查与先进的遥感技术、空间地理信息技术相结合,通过多元Logistic回归分析农作物格局与自然地理因素和社会经济因素之间的关系,构建农作物空间适宜性分布概率,在此基础上将农作物播种面积统计数据利用空间迭代分配方法,实现统计数据空间化的研究。论文选取中国东北三省作为方法研究区,实现了对该地区2000—2010年农作物播种面积空间化表达,经检验,该方法对东北三省水稻空间化精度为0.76,能够较好地完成农作物时空播种面积统计数据空间化工作。该方法是农作物调查和遥感时空格局解译研究的有效补充,为丰富农作物空间数据提供了技术手段。

引用

页码：1773 / 1782

页数：10

共 22 条

[1]

基于空间动力学的城市用地扩张策略研究.[D].王晓琴.武汉大学.2005, 05

[2]

城市化与城市地理信息系统.[M].陈述彭主编;.科学出版社.1999,

[3]

A methodological framework for rapidly assessing the impacts of climate risk on national-level food security through a vulnerability index.[J].P.K. Krishnamurthy;K. Lewis;R.J. Choularton.Global Environmental Change.2013,

[4] Patterns and driving forces of cropland changes in the Three Gorges Area, China [J].

Zhang Lei ;

Wu Bingfang ;

Zhu Liang ;

Wang Peng .

REGIONAL ENVIRONMENTAL CHANGE, 2012, 12 (04) :765-776

[5] Modeling the spatial dynamics of regional land use: The CLUE-S model [J].

Verburg, PH ;

Soepboer, W ;

Veldkamp, A ;

Limpiada, R ;

Espaldon, V ;

Mastura, SSA .

ENVIRONMENTAL MANAGEMENT, 2002, 30 (03) :391-405

[6]

Land-cover change model validation by an ROC method for the Ipswich watershed; Massachusetts; USA.[J].R.Gil Pontius;Laura C Schneider.Agriculture; Ecosystems and Environment.2001, 1

[7] 基于遥感和GIS的流域社会经济数据空间化方法研究 [J].