基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度

被引：39

作者：

王钰 ^{[1
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郝毅 ^{[2
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王磊 ^{[2
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党旭鑫 ^{[1
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蒋立媛 ^{[1
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张育炜 ^{[3
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肖迁 ^{[3
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机构：

[1] 国网天津东丽供电公司

[2] 国网天津市电力公司

[3] 天津大学电气自动化与信息工程学院

来源：

电测与仪表 | 2023年 / 11期

关键词：

多能微网; 运行成本; 环境成本; 多目标优化调度; 改进粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

为实现多能微网内部能源的灵活调用，减轻系统碳排放压力，文中提出了一种基于改进粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法的多能微网多目标优化调度方法。建立了冷热电气多能微网模型，分析系统能源耦合机理并对设备进行数学建模；以微网运行成本与环境成本最小为目标，构建多能微网多目标优化调度模型；提出一种改进PSO算法，通过调整主要参数的迭代规则，并采用自适应粒子寻优策略加快收敛速度，提升寻优效果；仿真结果表明：与传统方法相比，所提基于改进PSO算法的多目标优化调度方法能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本，兼顾其运行的经济性与环境友好性。

引用

页码：29 / 36+59 +59

页数：9

共 21 条

[1]

基于交替方向乘子的多能互补微电网分布式最优潮流调度 [J].