用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模及不平衡评估

户用光伏发电和居民用电等单相设备因运行随机不确定性造成配电网三相不平衡问题日益严重。针对该问题，提出了一种用电数据驱动的低压配电网负荷随机建模方法。该方法利用高斯混合分布和期望最大化算法描述典型居民用电行为状态；通过建立云层覆盖指标划分云层状态，结合Beta分布描述光伏集群出力行为状态；采用马尔可夫链挖掘单相设备集群历史运行数据，建立系统各时刻运行状态转移矩阵，并采用序贯蒙特卡洛模拟方法对行为状态持续时间进行抽样，并建立系统状态随机模型。考虑低压配电网结构特点以及该随机模型，采用拉丁超立方抽样对配电网节点信息进行采样。基于节点支路关联矩阵进行潮流计算，并对三相不平衡问题进行评估。最后，以配电网模型作为仿真测试系统，验证所提方法的合理性与有效性。