输气管道腐蚀速率的BP神经网络组合预测方法

被引：32

作者：

周慧

王晓光

张有君

机构：

[1] 沈阳理工大学理学院

来源：

腐蚀科学与防护技术 | 2010年 / 22卷 / 03期

关键词：

腐蚀速率; 灰色模型; 回归模型; 神经网络; 组合预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG172 [各种类型的金属腐蚀];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原始数据少,数据波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性,在客观地反映输气管道腐蚀速率变化趋势方面具有一定的优势.通过实例分析,表明预测值与实际结果有很好的一致性.

引用

页码：162 / 165

页数：4

共 12 条

[1]

输气管道腐蚀的最优灰色组合预测模型 [J].