粒子群算法种群结构与种群多样性的关系研究

被引：18

作者：

段晓东 ^{[1
]}

高红霞 ^{[2
]}

张学东 ^{[2
]}

刘向东 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 辽宁科技大学计算机科学与工程学院

[3] 大连民族学院非线性信息技术研究所

来源：

关键词：

粒子群优化; 种群熵; 种群结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

本文采用种群熵刻画粒子群算法中种群的多样性,并通过一组标准测试函数分析了不同的种群结构及邻城关系对粒子群算法种群多样性变化和算法性能的影响。实验结果表明,不同的种群结构具有不同的信息传递特性,对粒子群种群多样性的变化及算法的搜索效果有着较大的影响,因此对于不同的问题需根据其特点选择不同的种群结构。

引用

页码：164 / 166+177 +177

页数：4

共 4 条

[1] 一种基于种群熵的自适应粒子群算法 [J].

段晓东 ;

高红霞 ;

刘向东 ;

张学东 .

[2] 粒子群优化算法的分析与改进 [J].

张丽平 ;

俞欢军 ;

陈德钊 ;

胡上序 .

[3]

张丽平.粒子群优化算法的理论及实践[D].浙江大学,2005

[4]

()BastienChopard,()MichelDroz著,祝玉学,赵学龙译.物理系统的元胞自动机模拟[M].北京:清华大学出版社,2003