一种简化的人工鱼群算法

被引：31

作者：

王联国 ^{[1
,2
]}

洪毅 ^{[1
]}

赵付青 ^{[1
]}

余冬梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃农业大学信息科学技术学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2009年 / 30卷 / 08期

关键词：

人工鱼群算法; 人工鱼; 群体智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,保证算法向全局最优位置移动,同时由于觅食行为中有随机游动现象,使算法具有跳出局部极值的能力,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,简化的人工鱼群算法优化效果明显,运行速度快.

引用

页码：1663 / 1667

页数：5

共 15 条

[1]

人工鱼群算法的改进及应用.[D].郑晓鸣.上海海事大学.2006, 02

[2] 基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器 [J].