基于计算机视觉的大黄鱼体尺测算与体质量估测

被引:16
作者
杨杰超
许江淳
陆万荣
曾德斌
机构
[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院
关键词
计算机视觉; 体测点提取; 无应激体测; 福利养殖;
D O I
10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2018.06.015
中图分类号
S951.2 [电子设备、计算机在渔业上的应用]; TP391.41 [];
学科分类号
082801 ; 080203 ;
摘要
在无应激情况下获取鱼体体尺数据、质量,是鱼高产养殖的一个重要环节。这些参数作为重要的数据,将其提取分析,可大大增加养殖收成。通过采用计算机视觉的方法,提出在复杂背景下针对大黄鱼进行个体信息提取的算法。通过背景减法和去除噪声算法可去除背景干扰,可准确提取自然姿态下鱼的个体轮廓,对采集到的样本轮廓进行鱼体测点提取,识别其体测点,实现鱼体身长、全长、体高、尾鳍长的测量并完成体质量估测。经实验,鱼体体尺测量相对误差平均0.3%,利用身长与质量的关系拟合出估测体质量的关系方程。本文提出的大黄鱼的无应激体测方法为福利养殖提供了新方法。
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