利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

被引：25

作者：

张超 ^{[1
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彭道黎 ^{[1
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涂云燕 ^{[1
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党永峰 ^{[2
]}

智长贵 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京林业大学林学院

[2] 国家林业局调查规划设计院

来源：

北京林业大学学报 | 2013年 / 03期

关键词：

三峡库区; TM影像; 森林蓄积量; 偏最小二乘回归;

D O I：

10.13332/j.1000-1522.2013.03.021

中图分类号：

S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763m3;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1.12亿m3,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。

引用

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页数：7

共 15 条

[1] 长江三峡库区昆虫丰富度的海拔梯度格局——气候、土地覆盖及采样效应的影响 [J].