人工智能支持下的智慧学习模型构建研究

被引:30
作者
钟卓 [1 ]
钟绍春 [2 ]
唐烨伟 [1 ]
机构
[1] 东北师范大学信息科学与技术学院
[2] 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心
关键词
智慧学习; 人工智能; 模型构建; 知识图谱; 学习路径;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2021.12.010
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
智慧学习是人工智能时代教育的基本内涵,智慧学习模型构建是实施智慧学习的关键和基础,也是该领域研究中的瓶颈问题。文章针对智慧学习内在机理难以表征的问题,利用人工智能技术,提出了能够阐述智慧学习特征、要素及运行机制的智慧学习E-GPPE-C模型。该模型由学习环境、教育知识图谱、学习者画像、学习路径、学习评价、学习共同体六大核心要素和基础层、支撑层、服务层、关键层、应用层五个层面构成。基于人工智能相关算法,从教育知识图谱构建、学习者画像构建、学习共同体构建、学习路径推荐四个方面,提出了E-GPPE-C模型的实现方法。研究为人工智能在教育领域应用、智慧学习开展提供了基础,为后续智慧学习模型研究提供了参考。
引用
收藏
页码:71 / 78+85 +85
页数:9
相关论文
共 25 条
[1]   教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式 [J].
祝智庭 ;
韩中美 ;
黄昌勤 .
电化教育研究, 2021, 42 (01) :5-15
[2]   如何构建智慧课堂 [J].
钟绍春 ;
钟卓 ;
张琢 .
电化教育研究, 2020, 41 (10) :15-21+28
[3]   人工智能时代的教师:本体、认识与价值 [J].
逯行 ;
沈阳 ;
曾海军 ;
黄荣怀 .
电化教育研究, 2020, 41 (04) :21-27
[4]   人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究 [J].
钟卓 ;
唐烨伟 ;
钟绍春 ;
赵一婷 .
电化教育研究, 2020, 41 (04) :62-70
[5]   基于约束聚类的学习共同体智能构建与应用研究 [J].
孔维梁 ;
韩淑云 .
中国电化教育, 2019, (10) :32-37+46
[6]   教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 [J].
李振 ;
周东岱 .
电化教育研究, 2019, 40 (08) :78-86+113
[7]   人工智能支持智慧学习的方向与途径 [J].
钟绍春 .
中国电化教育, 2019, (07) :8-13
[8]   人工智能时代的智慧学习:原理、进展与趋势 [J].
梁迎丽 ;
梁英豪 .
中国电化教育, 2019, (02) :16-21
[9]   区域性教育大数据总体架构与应用模型 [J].
余胜泉 ;
李晓庆 .
中国电化教育, 2019, (01) :18-27
[10]   基于学习元的双螺旋深度学习模型 [J].
余胜泉 ;
段金菊 ;
崔京菁 .
现代远程教育研究, 2017, (06) :37-47+56