未来电力能源系统数据分析面临的需求与挑战

被引:7
作者
周静 [1 ]
孙媛媛 [2 ]
机构
[1] 全球能源互联网研究院
[2] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
未来电力能源系统; 智能电网; 数据处理; 需求预测; 智能电表;
D O I
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.04.008
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
智能电网的发展将促进传统能源系统向未来能源系统的重要转型,并催生了一系列新型数据源,一方面促进了整个能源系统控制和创新技术发展;另一方面由于数据收集的量更大且时间间隔更小,对海量数据处理和数据分析技术提出了新的需求和挑战。文章通过分析智能电表、需求侧响应、动态电价、智能家庭、储能、能源数据管理决策等6种典型未来能源场景,详细阐述了这些典型场景在数据处理与分析方面的需求与挑战,重点针对未来电力能源系统中数据预测与分类、模式检测、分解、最优化、隐私保护等方面的问题展开探讨,并给出相应解决方案。
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