并联基追踪稀疏分解在齿轮箱弱故障诊断中的应用

被引：37

作者：

崔玲丽

莫代一

邬娜

机构：

[1] 北京工业大学机电学院

来源：

仪器仪表学报 | 2014年 / 35卷 / 11期

关键词：

早期微弱故障信息; 短时傅里叶变换; 并联基追踪; 稀疏分解;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2014.11.028

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动]; TH165.3 [];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

为了提取齿轮箱振动信号淹没在强背景噪声中的早期微弱冲击故障信息,先利用不同长度的窗函数的短时傅里叶变换对信号进行稀疏分解,得出初始分解系数,再利用并联基追踪对处理得到的系数进行优化处理,最后对得到的系数进行重构,分别得到信号的持续振荡成分及故障冲击成分,进一步对故障冲击成分分析得出诊断结果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声环境下的机械故障信号提取提供了一种新的思路。

引用

页码：2633 / 2640

页数：8

共 11 条

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