基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究

被引：52

作者：

汤宝平

董绍江

马靖华

机构：

[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 07期

关键词：

经验模态分解; 模态混叠; 形态学滤波; 相空间重构; 独立分量分析;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.07.005

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象。然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象。

引用

收藏

页码：1477 / 1482

页数：6

相关论文

共 11 条

[1] 基于粒子群优化LS-WSVM的旋转机械故障诊断 [J].

陈法法 ;

汤宝平 ;

董绍江 .

仪器仪表学报, 2011, 32 (12) :2747-2753

[2] 基于EMD和频谱校正的故障诊断方法 [J].

刘立君 ;

王奇 ;

杨克己 ;

李峰 ;

何其皓 .

仪器仪表学报, 2011, 32 (06) :1278-1283

[3] HOC与EMD结合的齿轮损伤检测研究 [J].

曹精明 ;

邵忍平 ;

胡文涛 .

仪器仪表学报, 2011, 32 (04) :729-735

[4] 滚动轴承早期冲击性故障特征提取的综合算法研究 [J].

崔玲丽 ;

康晨晖 ;

胥永刚 ;

高立新 .

仪器仪表学报, 2010, 31 (11) :2422-2427

[5] 基于小波降噪的经验模式分解方法研究 [J].

林瑞霖 ;

孙云岭 ;

孟祥东 .

船海工程, 2010, 39 (02) :30-32

[6] 基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法 [J].

于湘涛 ;

褚福磊 ;

郝如江 .

机械工程学报, 2009, 45 (07) :75-80

[7] 基于经验模态分解的脉搏信号特征研究 [J].

行鸿彦 ;

许瑞庆 ;

王长松 .

仪器仪表学报, 2009, 30 (03) :596-602

[8] 基于小波包和HHT变换的声发射信号分析方法 [J].

孙立瑛 ;

李一博 ;

靳世久 ;

曲志刚 ;

李俊霖 .

仪器仪表学报, 2008, (08) :1577-1582

[9] 基于数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法 [J].

章立军 ;

杨德斌 ;

徐金梧 ;

陈志新 .

机械工程学报, 2007, (02) :71-75

[10] 一种基于神经网络的形态滤波器优化设计方法 [J].

李剑峰 ;

余农 ;

景晓军 ;

不详 .

通信学报 , 2003, (10) :1-6