基于RBF神经网络的短期负荷预测

被引：4

作者：

王黎明

王艳松

机构：

[1] 中国石油大学信息与控制工程学院

来源：

电气技术 | 2007年 / 04期

关键词：

短期负荷预测; RBF网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。

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页数：3

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