大数据赋能高质量历史发现教育的研究性学习

被引:2
作者
陈小军
机构
[1] 苏州工业园区星海实验中学
关键词
大数据调查; 发现教育; 历史学科; 研究性学习;
D O I
10.16165/j.cnki.22-1096/g4.2023.10.008
中图分类号
G633.51 [历史]; G434 [计算机化教学];
学科分类号
04 ; 0401 ; 040110 ;
摘要
目前“大数据”运用已走进教育行业,正逐步发挥“大数据”的叙事化教学设计、精确化学情诊断、个性化跟踪分析、精细化学程管理和智能化科学决策等数据分析和佐证优势,对“双减”背景下个性学习、智慧引导、科学测试、智能评估、自我革新等指向学生教育服务的决策,具有指点迷津的参考价值。赋能历史发现教育,贵在优化历史教育资源和育人实践范式,发现历史蕴含的品质,挖掘探究历史的潜能,强化历史学科核心素养,主动应和新时代高水平教育发展评价体系新要求,激发师生历史教育主体发展的内生力,为初高中师生历史研究性学习提供更新、更好的高质量历史教育和课程实施服务。
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