舰船装备状态监测与故障诊断综述

被引：8

作者：

蒋燕妮

陈冰

刘涛

机构：

[1] 海军工程大学电子工程学院

来源：

仪表技术 | 2017年 / 05期

关键词：

舰船装备; 状态监测; 故障诊断;

D O I：

10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2017.05.004

中图分类号：

E925.6 [各种舰艇]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0826 ; 082601 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

研究舰船装备状态监测与故障诊断有利于促进装备维修模式从"计划维修"、"事后维修"向"视情维修"转变,全面综合地提高部队的装备保障能力。对国内舰船装备状态监测的各种基本技术进行了研究,包括工作参数监测、油质磨粒监测、振动与噪声监测、结构完整性监测等。从基于解析模型、基于信号处理和基于人工智能三方面对我国舰船装备故障诊断技术进行了分析及比较。最后对舰船装备状态监测与故障诊断的发展趋势进行了简要展望。

引用

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页数：5

共 21 条

[1] 现代故障诊断技术研究综述 [J].