基于模糊K-means算法的电动汽车应急供电策略

被引：15

作者：

赵明宇 ^{[1
]}

徐石明 ^{[1
]}

高辉 ^{[2
]}

杨凤坤 ^{[1
]}

机构：

[1] 国电南瑞科技股份有限公司

[2] 南京邮电大学自动化学院

来源：

电力系统自动化 | 2016年 / 40卷 / 05期

关键词：

城市电网; 电动汽车; 移动储能; 应急电源; 模糊K-means算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车]; U491.8 [路侧服务设施];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

针对电动汽车移动储能特点,通过分析电动汽车容量特点,提出包含重要用户停电损失费用及电动汽车运行、调度、维护费用最小的电动汽车应急供电模型。鉴于电动汽车随机分散特点,文中基于模糊K-means算法设计一种电动汽车应急供电聚集方案,目的是提高电动汽车主动聚集能力,降低电动汽车聚集时间。通过算例验证了该电动汽车应急供电聚集方案和该应急供电模型的可行性和有效性。

引用

页码：91 / 95+108 +108

页数：6

共 17 条

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