基于联合近似对角化的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

被引：2

作者：

明廷涛

张永祥

田野

李琳

机构：

[1] 海军工程大学船舶与动力学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2006年 / 06期

关键词：

齿轮箱; 故障诊断; 盲源分离; 联合近似对角化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK413.42 [];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

提出一种采用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法.该方法利用白化信号自相关矩阵的联合近似对角化算法,从观测信号中分离故障特征源信号,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态.

引用

页码：1023 / 1026

页数：4

共 7 条

[1]

B lind separation of sources,PartI:an adaptive a lgorithm based on neurom im etic. Ju tten C,,H erau lt J. S igna l P rocess ing . 1991

[2] 基于信息理论准则的盲源分离方法 [J].

刘琚 ;

鲁子奕 ;

何振亚 ;

梅良模 .

应用科学学报, 1999, (02) :33-39

[3] 内燃机拉缸故障诊断型专家系统 [J].

钱作勤 ;

周祥军 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, (05) :634-636

[4] 基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法 [J].

吴军彪 ;

陈进 ;

伍星 .

机械强度, 2002, (04) :485-488

[5]

B lind separation of nonstationary sources. B e louchran i A,A bed-M era im K,Am in M G,et a l. IEEE S ig-na l P rocess ing L etters . 2004

[6]

Ab lind source separation techn ique us ing second-orderstatistics. B e louchran iA,A bed-M era im K,C ardoso J F,et a l. IEEE T ransactions on S igna lP rocess ing . 1997

[7]

G enera l approach to b lindsource separation. C ao X R,R ueyw en L iu. IEEE T rans.S igna l P rocess ing . 1996

← 1 →