基于隐私计算理论的移动社交用户信息披露意愿实证研究——以微信为例

被引:26
作者
张玥 [1 ]
孙霄凌 [2 ]
陆佳莹 [1 ]
朱庆华 [1 ]
机构
[1] 南京大学信息管理学院
[2] 南京邮电大学管理学院
关键词
移动社交平台; 信息披露; 隐私计算理论; TAM模型; 结构方程模型; 微信;
D O I
暂无
中图分类号
G201 [信息理论];
学科分类号
摘要
文章基于隐私计算理论和TAM模型,构建了移动社交用户信息披露意愿影响因素理论模型,并以微信为实证平台、微信活跃用户为研究对象,通过网络问卷收集数据对理论模型进行检验。结果表明:感知有用性、感知易用性与移动社交用户信息披露意愿正相关,隐私关注与移动社交用户信息披露意愿负相关;相对于感知易用性和隐私关注,感知有用性对于移动社交用户信息披露意愿影响更为显著;隐私关注对于感知有用性、感知易用性及信息披露意愿三者的调节作用无显著影响。
引用
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