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构建云计算环境的安全检查与评估指标体系.[A].章恒;禄凯;.第29次全国计算机安全学术交流会.2014,
深度信念网络在云安全态势预测中的应用
被引：11
作者：
赵国生
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晁绵星
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谢宝文
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王健
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机构：
[1] 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
[2] 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
云安全;
态势预测;
深度信念网络;
差分进化算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.08 [];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
0839 ;
1402 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
面向多源异构大数据环境下云安全态势预测的准确性问题,提出了一种基于深度信念网络的云安全态势预测模型.首先,针对云计算环境的安全需求引入可度量的态势要素指标体系.然后,构建了云安全态势预测的样本数据,通过深度信念网络实现了态势要素和预测值之间的映射,并结合改进的差分进化算法实现了隐含层网络参数的优化.同时,引入二维旋转交叉策略增加进化种群的多样性,避免预测模型过早收敛.最后,仿真结果表明相对于现有的云安全态势预测模型提高了预测准确度.
引用
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页数：8
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