高校教师教学大数据技术行为意向影响因素研究——基于清华“学堂在线”的调查

被引:16
作者
方旭 [1 ]
韩锡斌 [2 ]
机构
[1] 兰州大学高等教育研究所
[2] 清华大学教育研究院
关键词
教育大数据; 教学大数据; 行为意向; 影响因素; 实证研究;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2017.06.009
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
目前,教育大数据技术已成为教育技术领域的研究热点之一,国内外均对教育大数据的含义、应用等问题进行了探讨。而在教育大数据的构成方面,教学大数据首当其冲,国内外相关研究较多的集中于教育大数据的探讨,而对于教学大数据仍有待进一步深入全面的探讨。因此,对教学大数据作深入研究具有重要的实践意义。已有研究表明,大数据技术如何"落地",是有待解决的问题。针对目前关于教师教学大数据技术行为意向影响因素的研究还很少,还缺乏深入的理论分析和实证研究。为此,在构建高校教师教学大数据技术行为意向影响因素模型的基础上,进行了实证分析,对教师教学大数据技术行为意向的影响因素进行了研究。研究结果表明:有用性感知和情绪两个变量与教师教学大数据的行为意向正相关,社群影响和绩效感知两个变量与有用性感知正相关,促成条件与易用性感知正相关(p<0.05);所构建的模型具有良好的解释力,对行为意向的解释度为73.3%;教师具有了一定的行为意向,而社群影响、易用性感知以及促成条件等方面的感知程度还很低。
引用
收藏
页码:76 / 86
页数:11
相关论文
共 31 条
[1]   面向高校教学创新实践的大数据服务平台研究 [J].
蔡志文 .
现代教育技术, 2017, 27 (04) :117-123
[2]   课堂教学行为大数据透视下的教学现象探析 [J].
王陆 ;
李瑶 .
电化教育研究, 2017, 38 (04) :77-85
[3]   大数据在基础教育领域的应用效果研究 [J].
杨雅洁 .
中小学信息技术教育, 2016, (11) :64-65
[4]   教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势 [J].
孙洪涛 ;
郑勤华 .
远程教育杂志, 2016, 34 (05) :41-49
[5]   教育大数据的来源与采集技术 [J].
邢蓓蓓 ;
杨现民 ;
李勤生 .
现代教育技术, 2016, 26 (08) :14-21
[6]   高等教育大数据分析:机遇与挑战 [J].
李馨 .
开放教育研究, 2016, 22 (04) :50-56
[7]   基于大数据的在线学习预警模型设计——“教育大数据研究与实践专栏”之学习预警篇 [J].
王林丽 ;
叶洋 ;
杨现民 .
现代教育技术, 2016, 26 (07) :5-11
[8]   基于大数据的教学评价研究 [J].
李葆萍 ;
周颖 .
现代教育技术, 2016, 26 (06) :5-12
[9]   基于教育数据挖掘的网络学习过程监管研究 [J].
施佺 ;
钱源 ;
孙玲 .
现代教育技术, 2016, 26 (06) :87-93
[10]   基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析 [J].
王娟 ;
陈世超 ;
王林丽 ;
杨现民 .
现代教育技术, 2016, 26 (02) :5-13