改进的粒子群优化算法

被引：4

作者：

宋洁

董永峰

侯向丹

杨彦卿

机构：

[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 均匀化; 变量搜索; 初始解; 搜索精度;

D O I：

10.14081/j.cnki.hgdxb.2008.04.015

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

粒子群优化算法是一种基于群体的自适应搜索优化算法,存在后期收敛慢、搜索精度低、容易陷入局部极小等缺点,为此提出了一种改进的粒子群优化算法,从初始解和搜索精度两个方面进行了改进,提高了算法的计算精度,改善了算法收敛性,很大程度上避免了算法陷入局部极小.对经典函数测试计算,验证了算法的有效性.

引用

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