基于不变矩和BP神经网络的剪纸纹样识别

被引:6
作者
李国祥 [1 ,2 ]
张显全 [1 ]
秦芳远 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 广西师范大学计算机科学系
[3] 不详
[4] 广西财经学院计算机与信息管理系
[5] 不详
关键词
不变矩; BP神经网络; 特征提取; 纹样识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对剪纸纹样艺术夸张变形的特点,将剪纸图像进行预处理,提取7个不变矩作为剪纸纹样的特征向量,采用LM算法优化BP神经网络,通过归一化后的不变矩对BP神经网络进行训练,应用训练后的神经网络作为分类器对剪纸纹样进行模式识别,实验证明该方法能够较好地识别有一定艺术变形的剪纸纹样。
引用
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页数:4
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