基于混合连续蚁群算法的最优潮流研究

被引：2

作者：

陈厚合 ^{[1
]}

吕志远 ^{[2
]}

朱景明 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北电力大学

[2] 烟台供电公司

[3] 长春超高压局

来源：

东北电力大学学报(自然科学版) | 2009年 / 29卷 / 06期

关键词：

最优潮流; 混合连续蚁群算法; 动态罚函数;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2009.06.011

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了基于混合连续蚁群(HCACO)的最优潮流(OPF)计算方法;该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,同时采用动态调整罚函数策略,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度,采用优进策略,提高了算法的收敛速度。应用此算法对标准IEEE-30节点测试系统进行最优潮流计算,该算法能够更好地获得全局最优解,仿真结果表明了该算法的合理性和有效性。

引用

页码：54 / 59

页数：6

共 15 条

[1] 含高压直流输电系统的内点最优潮流算法 [J].