基于非线性同伦LM算法的故障诊断方法

被引：1

作者：

陈如清

机构：

[1] 嘉兴学院机电工程学院

来源：

振动、测试与诊断 | 2008年 / 03期

关键词：

在线故障诊断; Levenberg-Marquardt算法; 同伦方法; 神经网络;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2008.03.023

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

引入同伦理论并定义了一种广义的非线性同伦映射,基于现有BP算法,将同伦方法与Levenberg-Marquardt(简称LM)优化方法结合,提出了一种非线性同伦LM神经网络学习算法用于神经网络训练,解决了现有学习算法收敛速度慢和局部极小值的问题,提高了神经网络的学习效率。将改进算法用于建立神经网络故障诊断模型,研制出实时诊断系统用于电站锅炉送风机在线故障监测与诊断。应用结果表明,该诊断方法在收敛速度、精度和稳定性能等方面较同类方法有较大改善。

引用

页码：265 / 268+303 +303

页数：5

共 8 条

[1] 改进的L-M算法用于大分子体系相平衡的神经网络预测 [J].

何雪忠 ;

张香平 ;

张锁江 ;

李春山 ;

刘金盾 .

化工学报, 2005, (03) :392-399

[2] 一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究附视频 [J].

张贺 ;

申东日 ;

陈义俊 ;

李一洁 .

计算机测量与控制, 2005, (03) :235-236+249

[3] 电站锅炉送风机多故障特征的诊断与分析 [J].

张艾萍 ;

叶荣学 .

风机技术, 2003, (02) :49-51

[4] 大型旋转机械振动现场测试与故障特征分析 [J].

韩清凯 ;

俞建成 ;

宫照民 ;

闻邦椿 ;

武新华 ;

丁千 ;

金宗武 .

振动、测试与诊断, 2003, (01) :10-13+66-67

[5] BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评 [J].

陈树越 ;

余红英 ;

刘广璞 .

振动、测试与诊断, 2001, (02) :24-31+73

[6] 基于神经网络的智能诊断 [J].

虞和济 ;

陈长征 ;

张省 .

振动工程学报, 2000, (02) :46-53

[7]

Daily reservoir inflow forecasting using artificial neural networks with stopped training approach[J] . P. Coulibaly,F. Anctil,B. Bobée.Journal of Hydrology . 2000 (3)

[8]

Adaptive neural network control of active filters. Leong Hua Tey,Ping Lam So,and Yun Chung Chu. Electric Power Systems Research . 2005

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