可见/近红外光谱结合变量选择方法检测牛肉挥发性盐基氮

被引：13

作者：

马世榜 ^{[1
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彭彦昆 ^{[1
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徐杨 ^{[1
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汤修映 ^{[1
]}

田潇瑜 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学工学院

[2] 南阳理工学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2013年 / 34卷 / 01期

关键词：

牛肉; 可见/近红外光谱; 变量选择; 挥发性盐基氮; 最小二乘支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

083203 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

为实现生鲜牛肉整个储存期内(4℃环境)挥发性盐基氮(TVB-N)的快速无损检测,提高检测精度,搭建了可见/近红外光谱(VIS/NIR)检测系统,采集储藏在4℃下1～17 d生鲜牛肉400～1 700 nm波段范围的反射光谱.对比多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay(SG)平滑、一阶导数(FD)预处理方法,结合无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)提取有效光谱变量,建立TVB-N的最佳LS-SVM预测模型.结果表明:SG为最佳预处理方法,UVE和SPA方法使LS-SVM建模变量减少了99.5%,预测相关系数和标准差分别为0.925,4.615 mg.(100 g)-1.

引用

页码：44 / 48

页数：5

共 8 条

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