考虑电动出租车随机概率行为特性的充电站规划

被引：40

作者：

葛少云 ^{[1
]}

李荣 ^{[1
]}

韩俊 ^{[2
]}

刘洪 ^{[1
]}

李腾 ^{[1
]}

连恒辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

[2] 国网江苏省电力公司电力经济技术研究院

来源：

电力系统自动化 | 2016年 / 40卷 / 04期

关键词：

电动出租车; 电动汽车; 充电站; 优化规划; 效用函数; 量子遗传算法; 排队理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.8 [路侧服务设施];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

电动出租车的规模化运营需要以充电设施为支撑,考虑到时间价值对以盈利为目的的电动出租车驾驶员的重要性,以及出租车在选择充电站时兼顾时间损耗大小和寻找乘客便捷性的特点,基于效用函数建立了出租车对充电站的概率选择函数,进而构建全社会年总成本目标函数,以配电网容量和站址间距离为约束建立模型。基于排队理论的M/G/c模型,采用带约束条件的整数规划模型对充电站容量进行优化配置,通过改进的量子遗传算法实现电动出租车充电站的选址定容规划。最后,以49节点的路网和32节点的配电网为例说明了模型和方法的有效性和实用性。

引用

页码：50 / 58

页数：9

共 20 条

[1] 配电系统与电动汽车充电网络的协调规划 [J].