高光谱遥感土地质量指标信息提取研究进展

被引：8

作者：

姚阔 ^{[1
,2
]}

郭旭东 ^{[1
]}

周冬 ^{[1
,3
]}

南颖 ^{[2
]}

石晓平 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室

[2] 延边大学理学院地理系

[3] 南京农业大学公共管理学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2014年 / 06期

关键词：

土地质量指标; 高光谱遥感; 土壤属性指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

高光谱遥感技术已成为提取土地质量指标的前沿技术之一。该文回顾了国内外高光谱遥感技术在土地质量指标提取中的研究进展,总结归纳了作为土地生态系统载体的土壤属性质量指标和反映生态系统结构功能的质量指标中的土壤有机质、全氮、土壤水分、铁氧化物、土壤重金属、土壤质地、土壤盐分、植被覆盖度、生物量、指示种10个指标的提取、敏感波段选择与反演方法,指出研究中存在的问题,最后展望了高光谱遥感技术在土地质量指标提取研究中的应用前景。

引用

页码：7 / 12

页数：6

共 74 条

[1] 土壤光谱特征分析及盐渍化信息提取——以新疆渭干河/库车河绿洲为例 [J].

赵振亮 ;

塔西甫拉提.特依拜 ;

孙倩 ;

雷磊 ;

张飞 .

地理科学进展, 2014, (02) :280-288

[2] 基于高光谱的河套灌区农田表层土壤质地反演研究 [J].

白燕英 ;

魏占民 ;

刘全明 ;

郭桂莲 ;

刘霞 .

地理与地理信息科学, 2013, (05) :68-71+93

[3]

Model-Based Integrated Methods for Quantitative Estimation of Soil Salinity from Hyperspectral Remote Sensing Data:A Case Study of Selected South African Soils[J]. Z. E. MASHIMBYE,M. A. CHO,J. P. NELL,W. P. DE CLERCQ,A. VAN NIEKERK,D. P. TURNER.Pedosphere. 2012(05)

[4] 基于高光谱特征的土壤有机质含量估测研究 [J].