多智能体遗传算法优化神经网络权值研究

被引:3
作者
张伟丰 [1 ]
郑建国 [2 ]
机构
[1] 湖北汽车工业学院信息管理系
[2] 东华大学旭日工商管理学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
智能体; 遗传算法; 神经网络; 进化计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
采用多智能体遗传算法来优化神经网络权值,经过神经网络自身的训练来进一步提高精度,结果表明,本算法能以较快的收敛速度获得较高的训练精度。
引用
收藏
页码:34 / 37
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法 [J].
刘怡光 ;
游志胜 ;
曹丽萍 ;
蒋欣荣 .
软件学报, 2005, (06) :1064-1072
[2]   组合优化多智能体进化算法 [J].
钟伟才 ;
刘静 ;
刘芳焦 ;
李成 .
计算机学报, 2004, (10) :1341-1354
[3]   基于BP网络的模糊Petri网的学习能力 [J].
鲍培明 .
计算机学报, 2004, (05) :695-702
[4]   智能化数据挖掘方法综述 [J].
郑建国 ;
程曾平 ;
周明全 .
湖北汽车工业学院学报, 2004, (01) :52-56
[5]   基于Multi-Agent的分类器融合 [J].
寇忠宝 ;
张长水 .
计算机学报, 2003, (02) :174-179
[6]   神经网络集成 [J].
周志华 ;
陈世福 .
计算机学报, 2002, (01) :1-8
[7]   一种基于遗传算法的知识挖掘算法 [J].
刘明吉 ;
王秀峰 ;
王治宝 ;
黄亚楼 .
计算机工程, 2000, (08) :13-14+61
[8]   统计遗传算法 [J].
张铃 ;
张钹 .
软件学报, 1997, (05) :16-25
[9]   遗传算法的收敛性研究 [J].
王丽薇 ;
洪勇 ;
洪家荣 .
计算机学报, 1996, (10) :794-797