灰关联Kalman滤波的大坝变形分析模型

被引：10

作者：

周吕 ^{[1
,2
]}

文鸿雁 ^{[1
,2
]}

韩亚坤 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院

[2] 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

来源：

桂林理工大学学报 | 2013年 / 33卷 / 01期

关键词：

大坝变形; 卡尔曼滤波; 灰色关联分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV64 [挡水坝]; TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对某大坝变形影响因子多的情况,给出了一种基于灰色关联分析下卡尔曼滤波的新算法。以某大坝的水平变形为例,通过灰色关联分析讨论各影响因子的关联度并建立灰关联卡尔曼滤波模型,与普通卡尔曼滤波模型进行了对比分析,结果表明:灰关联Kalman滤波模型的综合精度较高,能够提供更准确的预报结果,对大坝变形分析研究有一定意义。

引用

页码：95 / 98

页数：4

共 7 条

[1]

支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用.[D].张真真.西安理工大学.2008, 12

[2] 高层建筑沉降监测与灰色预测 [J].