人工智能教育的算法风险与善治

迈入人工智能时代，人工智能教育已是教育发展的大势所趋，而算法是人工智能教育的强中之基。算法在为人工智能教育带来快速发展的同时，也带来了不可预知的风险：算法的既定性导致教育被浅层化，“黑箱”效应催生了教育被隐形控制、算法偏见加剧了教育不公，以及算法的大规模应用易引发教育同质化，其危害不容小觑。深入究因发现，算法的固有属性与教育的特质之间的博弈是“风险”产生的本体的、深层次的缘起。防范人工智能教育应用的算法风险，让算法遵循“善法”，可通过优化算法设计、增加算法的透明度、减少算法偏见滋生、确立算法问责机制，稳步推进人工智能教育算法从善的深化发展。