一种复杂背景下的手部图像分割方法

被引：11

作者：

刘昌盛 ^{[1
]}

厉树忠 ^{[1
]}

赵姝颖 ^{[2
]}

摆玉龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北师范大学物理与电子工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

河北科技师范学院学报 | 2007年 / 03期

关键词：

计算机图像识别; 手部图像; YUV肤色模型; 背景模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种复杂背景下的手部图像分割方法。首先,在YUV颜色空间建立了YUV肤色模型,再利用摄像机对背景持续观测一段时间,建立背景的统计模型,然后将两种模型结合,对当前手图像进行分割,最后对分割后的图像进行形态学滤波、空洞填充与中值滤波等处理得到最终分割的手势。实验结果表明,此种方法算法简单,分割效果好,非常适用于复杂背景的手势分割与识别。

引用

页码：46 / 49+62 +62

页数：5

共 8 条

[1]

Skin-color modeling and adaptation..YANG J;LU W;WAIBEL A;.http://portal.acm.org/citation.cfm?id=722380.2004,

[2]

Hand image segmentation using color and RCE neural network [J].