基于RSSI的极大似然与加权质心混合定位算法

被引：43

作者：

韩江洪 ^{[1
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祝满拳 ^{[1
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马学森 ^{[1
,2
]}

刘会平 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

来源：

电子测量与仪器学报 | 2013年 / 27卷 / 10期

关键词：

无线传感器网络; 定位; 接收信号强度指示; 极大似然估计; 质心算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

随着无线传感器网络的发展,日益需要更加精确的位置信息来支撑其相关的应用。通过分析待定位节点定位过程中产生的误差,对二阶段定位算法、接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)定位技术和质心算法进行深入的研究,提出了极大似然与加权质心混合定位算法:首先通过极大似然估计法对待定位节点进行粗略估计,然后利用加权质心算法对待定位节点坐标估计求精,进一步提高定位精度。仿真实验结果表明,该算法能够在定位精度方面有较大的提高。

引用

页码：937 / 943

页数：7

共 14 条

[1] 基于测距定向的WSNs分步求精定位算法 [J].