基于改进BP算法的Elman网络在软基沉降预测中的应用

被引：7

作者：

陈述存

高正夏

机构：

[1] 河海大学土木工程学院

[2] 河海大学土木工程学院南京

来源：

关键词：

Elman网络; 改进BP算法; 软基沉降; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U416.1 [路基工程];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

E lm an网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,本文结合软基沉降的基本特征,建立了E lm an网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,本文所建立的E lm an网络模型具有一定的可靠性和实用性。

引用

页码：394 / 397

页数：4

共 5 条

[1] 排水固结法加固软基变形简化计算分析 [J].

房后国 ;

王常明 ;

程祖锋 .

[2] ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用 [J].

朱红霞 ;

阎澍旺 .

[3] 人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用 [J].

王琛艳 ;

郑治 .

[4] 基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型 [J].

杨嘉 ;

吴祥生 ;

王宁 ;

张敏琦 .

[5] 用改进BP算法估算矿石品位 [J].

韩万林 ;

张幼蒂 .