一种基于支持向量机回归的旋转遮光带日射表散射辐照度修正新算法

被引：7

作者：

崇伟 ^{[1
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沙奕卓 ^{[1
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行鸿彦 ^{[1
,2
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吕文华 ^{[1
,3
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机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

[2] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[3] 中国气象局气象探测中心

来源：

光学学报 | 2012年 / 32卷 / 01期

关键词：

测量; 修正; 支持向量机回归; 旋转遮光带日射表; 散射辐照度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P422.1 [太阳辐射];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

通过比较旋转遮光带日射表(RSP)和参考标准表所测散射辐照度之间的数值差异,分析了太阳总辐照度、环境温度、相对湿度和太阳光谱等气象要素对RSP散射辐照度测量误差的影响关系,提出了一种修正RSP散射辐照度测量值的新算法。该算法从支持向量机回归预测角度,建立了对RSP散射误差修正值的一次预测模型,然后根据误差修正值最优预测模型推导出RSP散射辐照度修正算法模型。利用该算法对美国国家太阳辐射研究实验室和劳里观测站采集的RSP散射辐照度数据进行修正,修正后两观测站数据的平均偏差和均方根误差分别降低到-0.2W/m2,3.3W/m2和1.9W/m2,8.5W/m2,显示算法具有良好的修正性能和适用性。该算法能够有效避免Vignola算法中存在的欠修正和Vignola and Augustyn(VA)算法中存在的过修正现象。

引用

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页数：9

共 17 条

[1] 可见-近红外反射光谱用于疾病快速筛查 [J].