可见-近红外反射光谱用于疾病快速筛查

被引：19

作者：

李刚 ^{[1
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赵静 ^{[1
]}

李家星 ^{[1
,2
]}

林凌 ^{[1
]}

张宝菊 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

[2] 天津科技大学海洋科学与工程学院

[3] 天津师范大学物理与电子信息学院

来源：

光学学报 | 2011年 / 31卷 / 03期

关键词：

光谱学; 疾病诊断; 主成分分析; 人工神经网络; 偏最小二乘法; 间隔偏最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.51 [光、激光生物医学];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

为了探讨基于舌诊的疾病快速筛查,运用可见和近红外光谱仪,采集149名志愿者舌尖的反射光谱并且进行反射率归一化处理。根据临床诊断结果将样本分为4组:健康组、高粘血症倾向组、脂肪肝患者组和冠心病患者组。运用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和间隔偏最小二乘(iPLS)方法3种方法建立分类预测模型。预测准确率分别为75%,75%和85%。实验结果表明,在3种建模方法中,iPLS预测效果最好,与可见光波段相比,近红外波段含有更多与疾病分类相关的光谱信息。实验的结果表明,光谱法用于某些疾病的快速诊断具有较高的可行性。

引用

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页数：6

共 15 条

[1] 基于高光谱成像技术的猪肉嫩度检测研究 [J].