基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法

被引：27

作者：

祝诗平 ^{[1
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王刚 ^{[2
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杨飞 ^{[2
]}

阚建全 ^{[3
]}

郭静 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

[2] 西南大学工程技术学院

[3] 西南大学食品科学学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2008年 / 02期

关键词：

近红外光谱分析; 花椒; 麻味物质; 快速检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS207.3 [食品分析与检验];

学科分类号：

083201 ;

摘要：

针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点,提出了应用近红外光谱分析技术,快速检测花椒麻味物质含量的新方法.对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品,首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法(PCA-SSGA)进行样品选择,优选出80份样品.然后应用偏最小二乘法(PLS),将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型,并对其余20份样品组成的预测集进行预测.结果显示,测定系数(R220)为0.9004,预测标准差(RMSEP20)为0.8130,预测相对标准差(RSD20)为6.07%,预测相对分析误差(RPD20)为3.1670.说明模型对预测集样品具有一定的预测能力,基于近红外光谱技术快速检测花椒麻味物质是可行的.

引用

页码：129 / 132

页数：4

共 9 条

[1] 可见/近红外光谱预测杨梅汁酸度的方法研究 [J].

邵咏妮 ;

何勇 .

红外与毫米波学报, 2006, (06) :478-480

[2] 近红外反射光谱分析技术快速检测复合化学肥料中肉骨粉含量的研究 [J].

朱荣光 ;

韩鲁佳 ;

杨增玲 ;

甘利雅弘 .

红外与毫米波学报, 2006, (04) :267-270

[3] 花椒麻味成分的提取与分离技术 [J].

刘雄 ;

阚建全 ;

付陈梅 ;

陈宗道 ;

聂勋杰 .

食品与发酵工业, 2004, (09) :112-116

[4] 花椒风味成分的提取 [J].

刘雄 ;

阚建全 ;

陈宗道 ;

聂勋杰 .

食品与发酵工业, 2003, (12) :62-66

[5] 超临界二氧化碳萃取技术在花椒麻味成分分离中的应用研究 [J].

金敬宏 ;

孙晓明 ;

吴素玲 ;

张卫明 .

中国野生植物资源, 2003, (05) :12-14

[6] 傅立叶变换红外光谱法在花椒药材鉴别中的研究 [J].

林培英 ;

陶朝阳 ;

朱斌 ;

陆峰 .

第二军医大学学报, 2003, (09) :1029-1031

[7] 花椒成分的研究 [J].

段世清 ;

龚茂初 .

四川化工, 1996, (S4) :32-34

[8]

Hideyuki Shinzawa,Boyan Li,Takehiro Nakagawa,Katsuhiko Maruo,Yukihiro Ozaki.Multi-Objective Genetic Algorithm-Based Sample Selection for Partial Least Squares Model Building with Applications to Near-Infrared Spectroscopic Data[J].Applied Spectroscopy,2006

[9]

陆婉珍等, 编.当代中国近红外光谱技术[M].北京:中国石化出版社,2006

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