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基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法
被引:5
作者
:
董广军
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机构:
信息工程大学测绘学院
董广军
张杰
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机构:
信息工程大学测绘学院
张杰
徐铭杰
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机构:
信息工程大学测绘学院
徐铭杰
朱朝杰
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机构:
信息工程大学测绘学院
朱朝杰
机构
:
[1]
信息工程大学测绘学院
[2]
郑州市国土资源局
[3]
部队 河南郑州
[4]
河南郑州
[5]
四川成都
来源
:
测绘学院学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
Hopfield神经网络;
最大似然法;
遥感影像分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
针对遥感影像的分类特点,提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法。首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工作原理,分析了Hopfield神经网络优化规则;然后在Hopfield神经网络通用模型基础上,实现了Hopfield神经网络的算法。实验结果表明,这种分类器具有较高的精度与效率,分类结果优于最大似然分类法。
引用
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页码:267 / 270+274 +274
页数:5
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