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云南省森林资源发展趋势的LM-BP预测
被引:2
作者
:
崔雪梅
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机构:
孝感学院生命科学技术学院
崔雪梅
章爱群
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机构:
孝感学院生命科学技术学院
章爱群
机构
:
[1]
孝感学院生命科学技术学院
来源
:
孝感学院学报
|
2009年
/ 29卷
/ 03期
关键词
:
云南省;
森林资源;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
云南省位于长江、珠江两大国内河流和萨尔温江、湄公河、红河三大国际河流的上游和发源地,山地多坝区少,陡坡开荒成为扩大种植面积和提高粮食产量的一种方式,加上对森林的乱砍滥伐,水土流失极为严重。森林资源通过地表防护,能有效保持水土。文章应用神经网络预测模型对云南省森林有林地面积、活立木蓄积、森林覆盖率进行预测分析,对云南省更加有效地保护森林资源,改善生态环境有一定的现实意义及参考价值。
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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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