基于CVaR两步核估计量的投资组合管理

被引：13

作者：

黄金波 ^{[1
]}

李仲飞 ^{[2
]}

姚海祥 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东财经大学金融学院

[2] 中山大学管理学院

[3] 广东外语外贸大学金融学院

来源：

管理科学学报 | 2016年 / 19卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金; 广东省自然科学基金;

关键词：

均值-CVaR模型; 两步核估计量; 组合边界; 中国A股市场;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.51 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在不做任何分布假设的条件下,利用非参数核估计方法对风险度量条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)进行估计,得到CVaR的两步核估计公式.然后用估计出来的CVaR代替理论上的CVaR建立均值-CVaR模型,实现对风险估计与投资组合优化同时进行,并基于迭代思想设计求解该模型的简单算法.蒙特卡洛模拟结果表明基于两步核估计方法的投资组合优化模型和算法比现有的方法更加有效,估计出来的组合边界误差更小.引入无风险资产后,文中的模型和算法同样适用.最后,为说明其应用价值,采用中国A股市场的日收益率数据进行了实例分析.

引用

页码：114 / 126

页数：13

共 15 条

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