现代传感器输出特性拟合技术研究进展

由于受到传感器本身的特性以及迟滞、蠕变、温度、湿度等外界因素的影响,传感器的被测参量与传感器输出之间的关系一般是非线性的,需要对其输出特性进行拟合或非线性补偿。介绍了传感器输出特性拟合原理、现代传感器拟合的方法,包括基于切比雪夫算法的传感器输出特性拟合,以及基于径向基、BP、切比雪夫、傅里叶基函数神经网络的传感器特性拟合,讨论了粒子群、遗传算法对传感器输出特性拟合的优化,对存在的问题及未来的研究方向进行了分析和展望。