基于Granger因果网络模型的金融机构系统重要性评估

被引:13
作者
高波
任若恩
机构
[1] 北京航空航天大学经济管理学院
关键词
金融学; 系统重要性; Granger因果网络; 股市收益率;
D O I
10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2013.06.001
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
基于金融机构异质风险的Granger因果关系构建金融系统的有向网络模型,分析银行、证券、保险和信托等金融部门在不同市场状态下的因果网络特征,并且根据关联度和资产规模评估金融机构的系统重要性。实证结果表明:我国金融系统在熊市具有更加紧密的Granger因果联系;银行部门是熊市里最具Granger影响力的金融部门,证券部门是牛市里最具Granger影响力的金融部门;工商银行、中国银行和建设银行在熊、牛市都具有最高的系统重要性,并且系统重要性和规模在熊市的顺序相关性强于牛市。
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