一种基于ASAR数据的干旱监测方法

被引：2

作者：

彭少坤

谈超

欧阳世偲

高伟

机构：

[1] 不详

[2] 中国地质大学(武汉)信息工程学院

[3] 不详

来源：

干旱区资源与环境 | 2013年 / 10期

关键词：

ENVISAT-ASAR; 干旱监测; 垂直干旱指数; 土壤含水量;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2013.10.025

中图分类号：

P426.616 [降水引起的灾害]; P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

快速而准确的获取干旱信息对于抗旱救灾具有非常重要的指导意义。基于ENVISAT-ASAR数据对甘肃省黑河流域低植被覆盖区域干旱情况进行监测,利用基于改进型积分方程模型(AIEM)所得出的半经验模型准确的获取土壤的含水量信息。实验结果表明VV/VH极化数据与土壤含水量之间存在着较好的相关性,监测结果与成熟的光学监测方法垂直干旱指数(PDI)监测结果基本吻合,轻度干旱地区的监测结果相似度达到了92.8%,对于中度干旱和正常地区的监测分别达到了58.8%和66.4%,总体达到了90.7%,表明SAR数据在旱情监测中具有较大潜力。

引用

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共 9 条

[1] FY-3A/MERSI数据在中国北方干旱监测中的应用 [J].