基于MATLAB的BP神经网络在南通市地下水质量评价中的应用

被引:2
作者
刘洪 [1 ]
张宏斌 [2 ]
机构
[1] 江苏省地质调查研究院
[2] 东南大学交通学院
关键词
MATLAB; BP神经网络; 地下水; 质量评价; 江苏南通;
D O I
暂无
中图分类号
P641.8 [地下水资源管理];
学科分类号
0818 ; 081803 ;
摘要
利用MATLAB的神经网络工具箱,建立了地下水质量的评价模型,并对南通市地下水水质进行了评价,评估结果反映了南通市地下水质量的现状,表明BP神经网络模型具有很强的学习和自适应能力,避免了在权值和阀值确定中人为因素的影响,增加了评价结果的客观性、公正性和精度,具有一定的实用价值。
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页码:382 / 386
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[10]  
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