一种区域层次上的自动点云配准算法

被引：30

作者：

韩宝昌

曹俊杰

苏志勋

机构：

[1] 大连理工大学数学科学学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2015年 / 27卷 / 02期

关键词：

点云配准; 区域配准; 能量函数; 可信性; 一致性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前已有的三维点云配准算法直接在全局上进行配准,不能有效地处理重叠比例较低和重叠区域特征不明显的三维点云数据的问题,提出一种区域层次上的自动点云配准算法.首先利用刚体变换的低维性质,把区域作为基本的配准对象,将全局配准分解为多个规模更小的区域配准,通过重叠的区域恢复区域间局部的刚体变换;其次引入可信性和一致性的概念,通过求解一个优化问题从一系列区域配准中得到全局配准;最后用稀疏ICP算法进行精确配准.实验结果表明,该算法在保持对噪声和离群点鲁棒的前提下可以正确配准重叠比例更低的点云,适用范围更广泛.

引用

页码：313 / 319

页数：7

共 6 条

[1] 扫描点云的一种自动配准方法
薛耀红
梁学章
马婷
梁英
车翔玖
[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2011, (02) : 223 - 231
[2] ICP算法在点云配准中的应用
戴静兰
陈志杨
叶修梓
[J]. 中国图象图形学报, 2007, (03) : 517 - 521
[3] Sparse Iterative Closest Point
Bouaziz, Sofien
Tagliasacchi, Andrea
Pauly, Mark
[J]. COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2013, 32 (05) : 113 - 123
[4] 4-points congruent sets for robust pairwise surface registration
Aiger, Dror
Mitra, Niloy J.
Cohen-Or, Daniel
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2008, 27 (03):
[5] Principal curvatures from the integral invariant viewpoint[J] . Helmut Pottmann,Johannes Wallner,Yong-Liang Yang,Yu-Kun Lai,Shi-Min Hu.Computer Aided Geometric Design . 2007 (8)
[6] Estimating 3-D rigid body transformations: a comparison of four major algorithms[J] . D.W. Eggert,A. Lorusso,R.B. Fisher.Machine Vision and Applications . 1997 (5-6)

← 1 →