结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用

被引：23

作者：

李亚男

张粒子

舒隽

冷教麟

杨以涵

机构：

[1] 华北电力大学!北京

来源：

电网技术 | 2001年 / 07期

关键词：

遗传算法; 专家系统; 无功规划优化;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2001.07.005

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

摘要：

在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 ,结合专家知识的遗传算法能够更有效地找到全局最优

引用

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